เรื่อง AI ต้องยกให้เรา! Google ครองแชมป์อีกสมัยผู้นำด้าน AI Infrastructure ปี 2024

เตรียมพบกับยุคใหม่ของการเปลี่ยนแปลงอันทรงพลังกับ Google Cloud ที่ได้รับการประกาศจาก Forrester Research ให้เป็นผู้นำใน The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, ประจำไตรมาส 1 ปี 2024 ถือเป็นการตอกย้ำวิสัยทัศน์อันแน่วแน่และความมุ่งมั่นในการพัฒนานวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในผลิตผลด้าน AI ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานอย่าง AI Infrastructure ด้วย

รู้จักกับ Gemini พร้อมคุณสมบัติที่เหนือกว่า GPT-4

แวดวงเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีใหม่ ๆ   กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของเรา เพื่อเข้ามาอำนวยความสะดวกทั้งลดกระบวนการที่ยุ่งยาก ลดขั้นตอนการทำงานให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น อย่างล่าสุด Google ได้เปิดตัว Gemini 1.5 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) พัฒนาต่อยอดจาก Gemini 1.0 ที่มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลประเภทรูปภาพ วิดีโอ เสียง หรือโค้ด ทำให้ข้อมูลในการสร้างข้อความสอดคล้อง เกี่ยวข้องและมีประโยชน์ต่อผู้ใช้มากที่สุด เห็นได้ว่าความก้าวหน้าด้านการเรียนรู้ของ Machine Learning และ Artificial Intelligence (AI) หรือที่เรียกว่า ปัญญาประดิษฐ์ มีศักยภาพเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานและบริการต่าง ๆ ในสังคม

สถาปัตยกรรม RAG กับ Vertex AI Search & Conversation

จากบทความก่อนหน้าทั้งภาคทฤษฎีและปฏิบัติของ Vector Embeddings ทำให้เราก้าวเข้าสู่เทคโนโลยี Gen AI กันอีกขั้น และวันนี้เรามาต่อยอดความรู้เหล่านั้นกันด้วย RAG ครับ

จาก Bard สู่ Gemini การเดินทางแห่งการพัฒนา AI ที่เหนือชั้น

ตั้งแต่ที่ Google ได้มีการเปิดตัว Bard ไปเมื่อปีที่แล้วนั้น ผู้ใช้งานทั่วโลกก็ได้มีการใช้ Bard กับ AI อื่น ๆ  ในหลากหลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็นการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์งาน การแก้โค้ด การหาไอเดียธุรกิจใหม่ ๆ หรือแม้แต่การสร้างรูปภาพที่น่าเหลือเชื่อ

จะเริ่มสร้าง Gen AI ต้องเข้าใจ Vector Embeddings กันก่อน! (ภาคปฏิบัติ) EP.02

หลังจากที่เราเรียนรู้ Vector Embeddings ในภาคทฤษฎีกันแล้ว เมื่อเข้าถึงภาคปฏิบัติก็เป็นเรื่องง่ายเลยครับ ในบทความนี้เราจะมาลองลงมือใช้ APIs ต่าง ๆ ของ Google Cloud โดยมีการเขียนโค้ดบน Colab Enterprise จากหน้า BigQuery กันเลย!

จะเริ่มสร้าง Gen AI ต้องเข้าใจ Vector Embeddings กันก่อน!(ภาคทฤษฎี) EP.01

ในยุคปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในหลากหลายอุตสาหกรรม หนึ่งในสาขา AI ที่น่าจับตามองคือ Generative AI (Gen AI) หรือ AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ แต่ก่อนที่จะเริ่มสร้าง Gen AI ที่น่าทึ่งเราจำเป็นต้องเข้าใจพื้นฐานสำคัญอย่าง Vector Embeddings

ฉลาดล้ำกว่าเดิมกับ Gemini 1.5 รองรับข้อมูลได้กว่า 1 ล้านโทเคน

วงการ AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่ Google เปิดตัว Gemini 1.0 ออกมา LLMs ก็นับว่าชาญฉลาดกว่าเดิมมาก ๆ และ Google เองก็ไม่หยุดพัฒนา Gemini จนมาถึงโมเดลรุ่นล่าสุด Gemini 1.5 ที่ถือว่าเป็นโมเดลภาษาที่รองรับ Input ขนาดใหญ่แต่ใช้หน่วยประมวลผลน้อยกว่าเดิม!

เปิดประตูสู่โลกแห่ง AI ทดลอง Gemini Pro บน Vertex AI ได้แล้ววันนี้

สายงาน AI หลายคนคงเคยได้ยินเรื่อง AI Model ที่ทรงพลังที่สุดจาก Google ถือกำเนิดขึ้นด้วยประสิทธิภาพและความเก่งกาจรอบด้าน กลายเป็นกระแสฮือฮาในสัปดาห์ที่ผ่านมา แต่หากใครตกข่าวนี้ไป! วันนี้จะพาทุกคนไปรู้จักกับ Gemini และทดลองใช้กันแบบสด ๆ กันกับบทความนี้

แชร์ประสบการณ์ Professional Machine Learning Engineer และแนวทางการสอบฉบับอัปเดตปี 2024

เมื่อพูดถึงการรับรองทักษะวิชาชีพด้าน IT แล้วก็หนีไปพ้นเรื่องของการมี Certificate ใช่ไหม!! ไม่ว่าจะเป็นด้าน Infrastructure, Architect, Networking รวมถึงงานด้าน Data Engineering และ Data Scientist ในหลากหลาย Industry ด้วย ซึ่งแต่ละผู้ให้บริการก็ออก Certificate ให้กับผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะความรู้ใน Software หรือบริการของตัวเอง โดยในบทความนี้จะมาชวนคุยเกี่ยวกับ Certificate ตัวนึงที่รับรองทักษะสำคัญในการเป็น Machine Learning Engineer กับ Google Cloud

ใช้ Pandas รีดขุมพลัง BigQuery ให้สุด ๆ ด้วย BigQuery DataFrames

จากบทความที่แล้วที่ได้เห็นความสามารถในการเขียน Python บน BigQuery Studio กันบ้างแล้ว และตามที่ติดกันไว้ในเรื่อง BigQuery DataFrames เอาใจคนรัก Pandas กับ BigQuery เพื่อไม่ให้เป็นการเสียนาฬิกา… เอ้ย!!! เวลา ไปเริ่มกันเลย

1 2 4