Streamlit คือเฟรมเวิร์กสุดเจ๋งที่ช่วยให้เหล่า Data Scientist และ ML Engineer สร้าง UI แบบ Interactive ได้ง่าย ๆ ด้วยภาษา Python เพียงไม่กี่บรรทัด ก็เนรมิต Dashboard สวย ๆ พร้อมกราฟ, แผนที่, หรือแม้กระทั่งฟอร์มกรอกข้อมูลให้โมเดลของคุณได้แล้ว!
สวัสดีชาว Data! พบกันอีกครั้งกับบทความที่ออกแนวไปในทางการทำงานแบบจริงจัง อย่างการสอบ Certification ไม่ว่าจะเพื่อการสมัครงานเดินทางในสายอาชีพนี้ หรือเพื่อ Carrer Path และวันนี้ผมจะมาเล่าเรื่องที่เรียกว่าเป็นกิจวัตรทุก 2 ปีคือการ Recertified Google Cloud Professional Data Engineer ใครที่กำลังมีแผนในการสอบรับรองบทว่าความนี้ช่วยคุณให้มีแรงฮึดไปสอบกันแน่นอนครับ ส่วนใครที่เป็นมือใหม่ป้ายแดงกำลังจะสอบ Data Engineer บทความนี้ก็มีคำตอบให้ทุกท่านเช่นกันครับ
สวัสดีเหล่านักพัฒนาและผู้หลงใหลใน Gen AI! เคยสงสัยไหมว่า ทำไมการประมวลผลด้านภาษาถึงมีค่าใช้จ่าย แล้วตัวอักษรภาษาไทยกับภาษาอังกฤษ นับแบบไหน คิดเงินอย่างไร ?
Gemini in Looker คือ Gemini ที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบ BI (Business Intelligence) โดยมีฟีเจอร์เด่น ๆ อย่าง Conversational Analysis ซึ่งจะช่วยให้คุณโต้ตอบกับข้อมูลทางธุรกิจได้เหมือนคุยกับเพื่อนร่วมงาน
มีข่าวดีสำหรับสาย Data Science และ Machine Learning Engineer ที่ใช้ Google Workspace! ตอนนี้ Google Workspace Admin ขององค์กรสามารถเปิดใช้งาน Google Colab ให้ผู้ใช้ภายในองค์กรได้แล้ว
Google Cloud ได้รับการยกย่องเป็นผู้นำ (Leader) ในรายงาน The Forrester Wave™ : AI Foundation Models for Language, Q2 2024 โดยได้รับคะแนนสูงสุดในหมวด Current Offering (การนำเสนอในปัจจุบัน) และ Strategy (กลยุทธ์)
ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยการที่ข้อมูล AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลมหาศาล และช่วยเราตัดสินใจอย่างชาญฉลาด Language Model ขนาดใหญ่ อย่างเช่น Gemini หรือ ChatGPT ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพอันน่าทึ่งในการทำงานด้านภาษา ไม่ว่าจะเป็น การเขียนบทความ สร้างสรรค์เนื้อหา หรือแม้แต่การแปลภาษา
ปฏิวัติวงการจดโน๊ตด้วยผู้ช่วย AI ทำให้การโน๊ตหรือการหาไอเดีย ไปตลอดจนการ Research ข้อมูลของคุณง่ายขึ้น และนี่คือ NotebookLM สุดล้ำจาก Google ที่จะทำให้การใช้งาน Gemini มาช่วยทำงานได้ง่ายกว่าเดิม และจะไม่ใช่เป็นเพียงลักษณะแชทเท่านั้น! ซึ่งในวันนี้ก็ถึงคิวชาวไทยแล้วที่สามารถใช้งาน NotebookLM กันได้
BigQuery เป็น Data Warehouse ที่ได้รับความนิยมเป็นอย่างสูงทั่วโลก และมีการใช้งานหลากหลาย Use-cases รวมถึงใช้ Business Intelligence หรือ App จากหลากหลายค่ายเข้ามาเชื่อมต่อจำนวนมาก ทำให้หลายท่านอาจสงสัยว่าการใช้งาน BigQuery ผ่าน App ต่าง ๆ นั้น มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมนอกเหนือจากค่าบริการ BigQuery เองหรือไม่ โดยเฉพาะค่า Network Egress หรือค่าธรรมเนียมการดึงข้อมูลออกจากระบบ Google Cloud Platform (GCP)
ทุกท่านเคยเหนื่อยกับการค้นหาข้อมูลที่กระจัดกระจายไหมครับ บางครั้งอาจต้องเขียนโค้ดซ้ำ ๆ สำหรับคำถามแต่ละข้อ พวกเราที่เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลมักจะพบกับความท้าทายเหล่านี้ เราต้องใช้เวลาอันมีค่าไปกับการศึกษาเครื่องมือมากมาย โค้ดที่ซับซ้อน และการนำผลลัพธ์ไปให้ทีมอื่น ๆ เช่น Business Team หรือ ประสานงานกับทีมต่าง ๆ ในองค์กร การทำงานแยกส่วนแบบนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ช้าลง แต่ยังให้การนำ Insight หรือสาระสำคัญที่จะไปตัดสินใจต่อในธุรกิจยากขึ้นอีกด้วย
