น้องกุ้ง OpenClaw สะเทือน ! เมื่อเจอ HiClaw และ QwenPaw รันวงการ One Person One Company

ในซีรีส์เกี่ยวกับ AI Agent วันนี้เราจะมาเจาะลึกภาคต่อของน้องกุ้งลอบสเตอร์ หรือ OpenClaw ที่หลายคนน่าจะเคยเอาไปต่อเล่นกับแอปแชตต่าง ๆ กันมาบ้างแล้ว แต่บอกเลยว่าวันนี้มีของเล่นใหม่ที่ยกระดับขึ้นไปอีกขั้นครับ

ถ้าเปรียบ OpenClaw เป็นพนักงานสุดขยันที่ทำงานเดี่ยวๆ ได้ดีเยี่ยม วันนี้ผมจะพาไปรู้จักกับ QwenPaw และระบบปฏิบัติการคุมทีมอย่าง HiClaw ที่เหมือนกับการจ้าง ผู้จัดการทีม มาคุมทีม AI อีกทีนึง แถมโปรเจกต์เหล่านี้ยังได้รับการผลักดันจาก AgentScope ของทางฝั่ง Alibaba Cloud อีกด้วย น่าสนใจใช่มั้ยครับ ? เดี๋ยวผมจะเล่าให้ฟัง

QwenPaw & HiClaw คืออะไร ?

QwenPaw

จุดเด่นคือเค้ามีระบบ Security แบบ 3 ชั้น (เช่น Tool Guard ป้องกันคำสั่งอันตรายอย่าง rm -rf) และมีการใช้ QwenPaw-Flash ที่เป็นโมเดลเล็กสำหรับรัน Local เพื่อเน้นความปลอดภัยของข้อมูลโดยเฉพาะ

HiClaw

ตัวนี้คือทีเด็ดครับ มันไม่ใช่แค่ Agent ธรรมดา แต่มันคือ Collaborative Multi-Agent OS หรือระบบปฏิบัติการที่เอาไว้จัดการ Agent หลาย ๆ ตัวให้ทำงานร่วมกันโดยใช้สถาปัตยกรรมแบบ Manager-Workers คือมี Agent ที่เป็น ผู้จัดการ คอยรับ Requirement ของเราแล้วไปสั่งงาน ลูกน้อง (Worker Agents) อีกที โดยทั้งหมดนี้คุยกันผ่านระบบแชต Matrix Rooms ที่เราสามารถเข้าไปนั่งดู หรือแทรกแซงแบบ Human-in-the-Loop ได้ตลอดเวลาครับ

Manager Agent คอยแจกจ่ายงานให้ Worker Agents โดยมีเรานั่งมองอยู่ในห้องแชต Matrix

แล้วมันต่างจาก OpenClaw (น้องกุ้ง) อย่างไร ?

หลายคนอาจจะสงสัยว่า “เอ๊ะ พี่ครับ แล้วผมใช้ OpenClaw ตัวเดิมมันก็ทำงานได้นี่ ต่างกันตรงไหน ?” เอาแบบนี้แล้วกัน ผมขอสรุปความต่างหลัก ๆ ออกมาให้เห็นภาพง่าย ๆ ครับ คือ

จาก ฉายเดี่ยว สู่ การทำงานเป็นทีม

OpenClaw เก่งเรื่องการเป็นผู้ช่วยส่วนตัว (Single-user) แต่มันทำงานแบบกระบวนการเดียว (Single process)

น้องส้ม (OpenClaw) ไปวิเคราะห์น้ำยาซักผ้าแบบ Single Process ว่าพ่อบ้านต้องซื้อแบบไหน

ในขณะที่ HiClaw ออกแบบมาเพื่อสร้าง ทีมพ่อบ้าน ครับ Manager Agent สามารถแตกงานที่ซับซ้อน แล้วโยนไปให้ Worker หลายๆ ตัว (ซึ่งสามารถรันด้วย OpenClaw, QwenPaw หรือ Hermes ร่วมกันได้) ช่วยกันทำแบบ Parallel

ความปลอดภัยระดับ Enterprise มากขึ้น

ใน OpenClaw เดิม Agent แต่ละตัวต้องถือ API Key จริงๆ เอาไว้ ซึ่งถ้าหลุดไปคือเรื่องใหญ่ แต่ใน HiClaw ตัว Worker จะไม่มีใครได้ถือ Key จริงเลยครับ

พวกเขาจะได้แค่ Token ผ่านทาง หรือเหมือนการห้อยป้ายพนักงานเท่านั้น โดยการเรียก API ทั้งหมดจะถูกจัดการแบบรวมศูนย์ผ่าน Higress AI Gateway ปลอดภัยหายห่วง

Architecture on https://hiclaw.io/

Human Visibility

แทนที่จะปล่อยให้ Agent ทำงานเป็น Black box ใน HiClaw ทุกการสนทนาระหว่าง Agent จะอยู่ในห้องแชต (Matrix) ที่เราเข้าไปนั่งอ่านได้เลย

เหมือนผมดึงพวกเราเข้า Line Group ทำงานนั่นแหละครับ ถ้าเห็น Agent เริ่มมั่ว เราก็พิมพ์เบรกหรือเข้าไปแก้ทิศทางมันได้ทันที

One-Person Company (OPOC) คืออะไร ?

ทีนี้มีาคำนึงที่จะไม่พูดก็ได้ หลายคนถามกันเยอะ ถ้าแปลตรงตัวมันคือ บริษัทที่มีพนักงานแค่คนเดียว ครับ แต่ในบริบทของยุค AI มันไม่ได้หมายถึงฟรีแลนซ์ที่ต้องอดหลับอดนอนทำทุกอย่าง (เหมือนผมนะ)

OPOC ในยุคนี้คือ รูปแบบธุรกิจที่ มนุษย์ 1 คน ทำหน้าที่เป็นแค่ CEO หรือ ผู้กำกับ แบบ Orchestrator คอยวางกลยุทธ์และคิดไอเดีย ส่วนงานลงมือทำ ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ด, ทำการตลาด, วิเคราะห์ข้อมูล, หรือตอบลูกค้า จะถูกโยนไปให้ ทีม AI จัดการทั้งหมดครับ

เปรียบง่าย ๆ เหมือนเราเปิดบริษัทขึ้นมา โดยที่เราเป็นเจ้านาย แล้วมีลูกน้องเป็น AI ระดับหัวกะทิในแต่ละสายงาน ทำงาน 24 ชั่วโมงโดยไม่บ่น ไม่ลา ไม่มาสายและไม่เรียกร้องโอทีครับ

แล้ว HiClaw เข้ามาช่วยทำ OPOC ให้เป็นจริงได้ยังไง ?

ทีนี้ ถ้าเราใช้แค่ ChatGPT หรือ OpenClaw ตัวเดียว เราก็ต้องมานั่งสั่งงานทีละอย่าง ก๊อปปี้จากหน้าต่างนู้นมาแปะหน้าต่างนี้ เหนื่อยแย่เลยใช่ไหมครับ ? ตรงนี้แหละที่ HiClaw กลายมาเป็นพระเอก เพราะมันถูกออกแบบมาให้เป็น Multi-Agent OS หรือระบบปฏิบัติการคุมทีม AI

Use Case ที่ทำให้ HiClaw ช่วยเปลี่ยนเราให้เป็น OPOC ระดับเทพ

มี Manager คอยรับจบ

ในระบบ HiClaw จะมี Manager Agent ทำหน้าที่เหมือน ผู้จัดการแผนก สมมติพี่ผมบอกว่า “พี่ตั๋งอยากเปิดตัวแคมเปญขายเมล็ดกาแฟตัวใหม่ ขอหน้าเว็บเพจกับโพสต์เฟซบุ๊กหน่อย” Manager จะรับคำสั่งนี้ไป แตกงาน (Task Breakdown) ทันที

แจกจ่ายงานให้ Worker Agents อัตโนมัติ

พอ Manager แตกงานเสร็จ มันจะโยนงานไปให้ลูกน้อง (Worker Agents) ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เช่น

• Worker A (Copywriter): ไปเขียนคำโฆษณาขายกาแฟ
• Worker B (Developer): ไปเขียนโค้ด HTML/CSS สำหรับหน้า Landing Page
• Worker C (QA): คอยรีวิวความถูกต้อง

ทั้งหมดนี้ทำงานแบบ Parallel ทำให้งานเสร็จไวมาก !

ห้องทำงานเสมือนจริง (Matrix Room)

อันนี้ผมชอบมากครับ คือ HiClaw จะสร้างห้องแชต (อารมณ์เหมือนกรุ๊ปไลน์บริษัท) ให้ AI พวกนี้เข้ามาคุยงานและส่งไฟล์หากัน โดยที่เราสามารถเข้าไปนั่งอ่านได้เลย
ถ้าเห็น Worker A เขียนโฆษณาดูทางการเกินไป เราก็แค่พิมพ์แทรกไปว่า “ปรับภาษาให้ดูวัยรุ่นกว่านี้หน่อย” AI ก็จะปรับแก้ให้ทันที (ระบบนี้เรียกว่า Human-in-the-Loop ครับ)

ไม่ต้องห่วงเรื่อง Security

พอทำเป็นบริษัท ข้อมูลความลับมันเยอะ HiClaw จัดการเรื่อง API Key ผ่าน AI Gateway ตรงกลาง (Higress) ที่ผมเล่าหัวข้อที่แล้ว ลูกน้อง AI แต่ละตัวเลยไม่เห็น Key หลักของเรา ไม่โดน hack กลายเป็น double agent สายลับสองหน้าแน่นอน ที่ขานึงเป็นผู้ช่วยน่ารักของเรา อีกขากลายเป็นผู้ช่วย Hacker มาแฮ็คเราอีกที

ย้อนกลับมาที่ OPOC เจ้าตัว HiClaw ทำหน้าที่เป็นเหมือน AI Office ที่เตรียมทั้งผู้จัดการ ลูกน้อง และระบบความปลอดภัยไว้ให้พร้อม ทำให้เราคนเดียว สามารถสเกลงานได้เท่ากับบริษัทที่มีพนักงาน 10–20 คนครับ

Alibaba Cloud เข้ามาช่วยเสริมพลังตรงไหน ?

สองโปรเจกต์นี้เกิดจาก Ecosystem ของ AgentScope ซึ่งได้รับการสนับสนุนเทคโนโลยีเจ๋ง ๆ จากฝั่ง Alibaba Cloud เพื่อตอบโจทย์ภาคธุรกิจครับ

Higress AI Gateway

ระบบจัดการ Traffic และ Credential ระดับ Cloud-Native ของ Alibaba ที่เอามาใช้เป็นป้อมปราการความปลอดภัยด่านหน้าของ HiClaw

Qwen Models

ขับเคลื่อนด้วยขุมพลัง LLM ตระกูล Tongyi Qianwen (Qwen) ที่มีความสามารถครบเครื่องและกินสเปคน้อย ซึ่งผมใช้เป็นตัวหลักเลย

Cloud-Native & Distributed Deployment

ระบบถูกออกแบบมาให้ Deploy ขึ้น Cloud ได้ง่ายมากๆ ไม่ว่าจะใช้ผ่าน Kubernetes, Helm Chart หรือ Managed Services ทำให้การสเกลระบบเพื่อใช้งานระดับองค์กรทำได้ราบรื่นสุดๆ ลดภาระฝั่ง Infra ไปได้เยอะครับ

Use Cases: เอาไปทำอะไรได้บ้าง ?

เอาแบบหลัก ๆ ที่คุยกันเลยคือ OPOC ครับ ซึ่งแต่ละทีมก็จะมีความเร็วเพิ่มขึ้นมาก เช่น

• Software Development
  เราพิมพ์สั่ง Manager Agent ว่า “อยากได้หน้าเว็บ Dashboard” -> Manager จะสั่ง Worker A ไปเขียน Frontend, สั่ง Worker B ไปออกแบบ API Backend และให้ Worker C มารันเทสต์โค้ด… โดยเราแค่นั่งดูพวกเขาสนทนาและโยนไฟล์หากันในแชต
• Legal Workflow
  HiClaw ถูกนำไปใช้เป็น AI-powered Legal Assistant ได้ด้วยครับ ช่วยวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมาย สรุปสัญญา และดึงข้อมูลจากเอกสารหลายๆ เล่มมาประกอบกันแบบมี Workflow ที่ชัดเจนและสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้
• Research & Automation
  ให้ QwenPaw ช่วยแทร็กเทรนด์โซเชียลมีเดีย สรุปข่าวสาร และทำงานร่วมกับ Agent ตัวอื่นผ่าน Shared File System (MinIO) เพื่อสรุปเทรนด์รายสัปดาห์แบบประหยัด Token

อยากลองของ ต้องติดตั้งยังไง ?

การติดตั้ง HiClaw เค้าทำมาให้ง่ายแบบพร้อมใช้ (Zero Configuration IM) เลยครับ เพียงแค่รันคำสั่ง Helm บน Kubernetes:

helm repo add higress.io https://higress.io/helm-charts
helm repo update

helm install hiclaw higress.io/hiclaw \
  -n hiclaw-system --create-namespace \
  --render-subchart-notes \
  --set credentials.llmApiKey=<your-api-key> \
  --set credentials.adminPassword=<your-admin-password> \
  --set gateway.publicURL=http://localhost:18080

ลองดูวิธีติดตั้งเพิ่มเติมที่นี่ให้เหมาะสมกับแต่ละ model ที่เราจะใช้ครับ

แอบกระซิบว่าถ้าจะรันแบบด่วน ๆ เทสบนเครื่อง ก็แค่ใช้ Script  curl | bash ได้เลย ระบบจะติดตั้งให้ทั้ง AI Gateway, Matrix Server และ Manager Agent จบในบรรทัดเดียว)

bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh)

ส่วนฝั่ง QwenPaw ถ้าใครไม่อยากยุ่งกับ Command line ให้ปวดหัว เค้าก็มี Desktop Application ให้ดาวน์โหลดไปเปิดใช้งานบนเครื่องได้ ง่ายจัดเลยใช่ไหมครับ กรอก API Key ปุ๊บ คุยปั๊บ

https://qwenpaw.agentscope.io/downloads

สรุปทิ้งท้าย

การมาของ QwenPaw และ HiClaw ทำให้พี่เห็นภาพชัดขึ้นว่า โลกของ AI Agent กำลังขยับจากแค่ แชตบอตส่วนตัวขยัน ๆ ไปสู่ Collaborative Multi-Agent OS ที่สเกลได้ระดับองค์กรแล้วครับ โดยเฉพาะการแก้ปัญหาคลาสสิกเรื่อง Security และความโปร่งใสที่ทำให้คนสามารถทำงานกับ AI ได้อย่างอุ่นใจ

เปรียบการเลือกใช้เครื่องมือก็เหมือนการเลือกเครื่องชงกาแฟนะครับ ถ้าเราชงกินเอง OpenClaw แก้วเดียวก็ตอบโจทย์ แต่ถ้าเราจะเปิดโรงคั่วและเสิร์ฟคนทั้งออฟฟิศ HiClaw นี่แหละครับคือเครื่องชงระดับอุตสาหกรรมครับ

ใน EP หน้าเราอาจจะมาชวนสร้าง HiClaw บน Alibaba Cloud อย่าลืมติดตามกันนะครับ