วันนี้มีเรื่องน่าตื่นเต้นในโลก AI มาอัปเดตกัน โดยเฉพาะใครที่ทำงานกับข้อมูลเยอะๆ หรือต้องอ่านเอกสารกองโตเป็นประจำ น่าจะถูกใจสิ่งนี้ครับ Google เพิ่งประกาศว่า NotebookLM ผู้ช่วย AI ส่วนตัวสำหรับเอกสารของเราเนี่ย ตอนนี้ฉลาดขึ้นไปอีกขั้น เพราะมันสามารถ ‘เล่า’ สรุปข้อมูลให้เราฟังเป็นเสียง (Audio Overview) ได้แล้ว แถมยังรองรับมากกว่า 50 ภาษาทั่วโลกเลยทีเดียว!
ในยุคที่ AI เบ่งบาน มี AI มากมายที่พร้อมจะช่วยเราทำงาน แต่รู้ไหมว่า Google ได้สร้างสรรค์ “Gemini Gems” ชุดเครื่องมือ AI สุดล้ำ ที่จะยกระดับการทำงานของเราไปอีกขั้น โดยสามารถอ่านบทความการเริ่มต้นใช้งาน Gemini Gems ได้ที่นี่
ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อธุรกิจ BigQuery กลายเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยม ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว แต่อย่างไรก็ตามการควบคุมค่าใช้จ่ายก็เป็นสิ่งสำคัญไม่แพ้กัน ในบทความนี้จึงขอนำเสนอ 5 เทคนิคลับ ฉบับมือโปร ช่วยให้คุณควบคุม BigQuery คุมงบ คุมง่าย ไม่ต้องกังวลเรื่องงบเกินอีกต่อไป
ปัจจุบันการทำ Machine Learning โมเดลมีเครื่องมือหลาย ๆ ตัวที่ช่วยให้เราสร้างโมเดลได้ง่าย ๆ แต่ทว่าการทำโมเดลผู้ใช้ก็จะต้องเข้าใจในเรื่องของ Programing Language ด้วยเช่น R Programing หรือ Python Programing ก็ดี ที่ต้องเข้าใจ Syntax ในการเขียน ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดสำหรับคนที่ไม่ถนัดการเขียนโปรแกรม แต่บน Google Cloud Platform เราไม่จำเป็นต้องมีทักษะเขียนโปรแกรมก็ทำ Machine Learning Model ได้ด้วย BigQuery
ในปัจจุบันเทคโนโลยีในด้าน AI/ML ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ซึ่ง AI/ML ถือเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่ช่วยให้หลาย ๆ องค์กรขับเคลื่อนธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่การที่จะสร้าง AI/ML นั้นก็ยังมีข้อจำกัดภายในองค์กรที่จำเป็นต้องมีนักพัฒนาที่มีความเชี่ยวชาญในการสร้างโมเดล AI/ML โดยการเขียน Python ได้ ทว่าข้อจำกัดนี้ Google ทำให้มันง่ายขึ้นด้วยการสร้างโมเดล AI/ML ที่ไม่ต้องพึ่งพา Data Scientist, ML Engineer หรือการ Coding ใด ๆ เลยด้วย Simple ML for Sheets
สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล ปัญหาที่มักจะพบคือการนำเข้าข้อมูลจากหลายๆ แหล่งนั้นมีโครงสร้างที่แตกต่างกัน และ Data Warehouse ที่จะสามารถประมวลผลและรองรับโครงสร้างของข้อมูลได้ทุกประเภทในปัจุบันแทบจะไม่มีเครื่องมือใดเลย แต่ช้าก่อนบน Google Cloud Platform มี Data Warehouse ที่สามารถรองรับข้อมูลได้ทุกโครงสร้างทั้ง Structured Data, Semi-Structured Data และ Unstructured Data นั่นก็คือ BigQuery นั่นเอง
บทความนี้จะเป็นการเจาะลึกการทำโมเดลการตรวจสอบคุณภาพสินค้า (Quality Control) การสร้างโมเดล Machine Learning/ AI ด้วย Visual Inspection AI เป็นบริการบน Google Cloud Platform ที่ช่วยให้เราสามารถสร้างโมเดลสำหรับ QC ได้โดยเฉพาะ
ในปัจจุบัน AI เริ่มเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของมนุษย์มากขึ้น และหลาย ๆ องค์กรเริ่มนำมาประยุกต์ใช้กับธุรกิจของตัวเอง หรือแม้กระทั่งในงานด้านอุตสาหกรรมการผลิตเองก็ยังนำ AI มาประยุกต์เพื่อใช้ควบคุมคุณภาพสินค้า (Quality Control) ซึ่งขั้นตอนในการควบคุมการผลิตจะมีหลายกระบวนการที่นำ Visual Inspection AI เข้ามาช่วยให้เราประหยัดเงิน ประหยัดเวลา และช่วยลด Human Error ทำให้ผลิตสินค้าได้ตรงตามมาตรฐานอีกด้วย
ปฎิเสธไม่ได้เลยว่าในปัจจุบันการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเป็นเรื่องพื้นฐานที่แต่ละองค์กรต้องรู้ เพื่อนำมาสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจ แต่การจัดการข้อมูลเหล่านั้นยังเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและบริหารได้ลำบากเนื่องจากปริมาณข้อมูลนั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมหาศาล อีกทั้งยังมีที่มาจากหลากหลายแหล่งที่เพิ่มขึ้นทุกวัน
