Data Analytics & Artificial Intelligence

การทำงานด้วย AI และ Machine Learning มีมานานหลายทศวรรษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในศตวรรษ 21 ที่ทั้งโลกถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย ธุรกิจสมัยใหม่ทำงานกับข้อมูลจำนวนมหาศาลจึงต่างก็ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือขั้นสูงอย่าง Machine Learning และ AI มาเป็นตัวช่วยมากขึ้นเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน นี่จึงเป็นเหตุที่ว่าทำไมเทคโนโลยีประเภทนี้ถึงได้กลายเป็นที่ต้องการมากกว่าที่เคย

Data Analytics หรือการวิเคราะห์ข้อมูล กลายเป็นอาวุธสำคัญกับภาคธุรกิจต่าง ๆ เพราะการเข้าถึงข้อมูลได้มากเท่าไหร่ ยิ่งจะช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้มากเท่านั้น และการเข้าถึงข้อมูลมากมายจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำมาใช้เป็นกลยุทธ์สำคัญต่อองค์กรของตนเองต่อไป ปัจจุบันจะเห็นว่าแม้องค์กรจะมีขนาดเล็กแต่มีความสามารถมากพอที่จะแข่งขันกับองค์กรขนาดใหญ่ได้อย่างมากมาย เพื่อให้ท่านเห็นถึงความจำเป็นของศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Analytics วันนี้เราจะพาไปทำความรู้จักอาวุธสำคัญตัวนี้กันเลย

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีระบบปัญญาประดิษฐ์ หรือที่เรารู้จักกันในชื่อ Generative AI เข้ามามีบทบาทสำคัญแก่ภาคธุรกิจหรือระดับองค์กรทุกภาคส่วน เป็นส่วนสำคัญที่ทำให้ธุรกิจต่าง ๆ เกิดความก้าวหน้าและการใช้งานที่ครอบคลุมทุกด้าน แม้กระทั่งในชีวิตประจำวัน Generative AI ถูกใช้งานให้เราได้เห็นมากขึ้นทั้งในด้านการสร้างภาพ เสียง วิดีโอ และข้อความที่มีคุณภาพสูง ทั้งนี้ Generative AI ยังสามารถนำไปใช้งานได้อีกหลากหลายประเภท วันนี้เราจะพาทุกท่านไปรู้จักว่า Generative AI คืออะไร? และมีความโดดเด่นกว่า AI ทั่วไปยังไงบ้าง

BigQuery เป็น Data Warehouse ที่ได้รับความนิยมเป็นอย่างสูงทั่วโลก และมีการใช้งานหลากหลาย Use-cases รวมถึงใช้ Business Intelligence หรือ App จากหลากหลายค่ายเข้ามาเชื่อมต่อจำนวนมาก ทำให้หลายท่านอาจสงสัยว่าการใช้งาน BigQuery ผ่าน App ต่าง ๆ นั้น มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมนอกเหนือจากค่าบริการ BigQuery เองหรือไม่ โดยเฉพาะค่า Network Egress หรือค่าธรรมเนียมการดึงข้อมูลออกจากระบบ Google Cloud Platform (GCP)

Google ได้มีการพัฒนา AI มามากกว่าทศวรรษ และยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในทุกระดับไม่ว่าจะเป็น การวิจัย ผลิตภัณฑ์ และโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งทั้งหมดคือสิ่งที่จะพูดถึงในบทความนี้และแม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์ม AI แต่ก็ยังเห็นโอกาสอีกมากมายในอนาคตสำหรับครีเอเตอร์ นักพัฒนา สตาร์ทอัป และทุก ๆ คน ซึ่งการช่วยผลักดันโอกาสเหล่านั้นคือยุคของ Gemini

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อธุรกิจ BigQuery กลายเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยม ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว แต่อย่างไรก็ตามการควบคุมค่าใช้จ่ายก็เป็นสิ่งสำคัญไม่แพ้กัน ในบทความนี้จึงขอนำเสนอ 5 เทคนิคลับ ฉบับมือโปร ช่วยให้คุณควบคุม BigQuery คุมงบ คุมง่าย ไม่ต้องกังวลเรื่องงบเกินอีกต่อไป

เราต่างตระหนักดีว่าการปลดล็อกศักยภาพของ AI ต้องอาศัยการผสมผสานทั้งข้อมูล (Data) และ AI เข้าด้วยกัน นั่นหมายความว่าเราต้องมีวิธีการหรือเครื่องมือที่ง่ายในการจัดการวัฏจักรของข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นจนจบ (Data-to-AI Lifecycle)

ในยุคที่ข้อมูลไหลบ่าอย่างมหาศาล การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจ BigQuery Continuous Queries คือ Feature ใหม่จาก Google Cloud ที่ช่วยให้คุณปลดล็อกศักยภาพของ SQL ในการประมวลผลข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้าง AI Pipeline หรือการส่งข้อมูลแบบ Reverse ETL ซึ่ง BigQuery Continuous Queries จะช่วยให้คุณทำทั้งหมดนี้ได้อย่างง่ายดาย

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อความสำเร็จขององค์กร การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Business Intelligence) กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ขับเคลื่อนกลยุทธ์ และบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ