หน่วยงาน AI ของ Microsoft ซึ่งนำโดย มุสตาฟา สุไลมาน ผู้บุกเบิกเทคโนโลยีชาวอังกฤษ ได้พัฒนาระบบที่สามารถเลียนแบบกระบวนการทำงานของ “คณะแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ” ในการรับมือกับเคสผู้ป่วยที่ “วินิจฉัยได้ยากและท้าทายสติปัญญาอย่างสูง”
ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าสนใจเป็นอย่างยิ่ง เมื่อนำแนวทางของ Microsoft ไปใช้ร่วมกับโมเดล AI ขั้นสูงของ OpenAI พบว่ามันสามารถ “แก้โจทย์” กรณีศึกษาที่คัดเลือกมาเป็นพิเศษได้สำเร็จมากกว่า 8 ใน 10 เคส ในขณะที่เมื่อนำกรณีศึกษาเดียวกันนี้ไปทดสอบกับแพทย์จริงๆ (โดยไม่มีตัวช่วยอย่างเพื่อนร่วมงาน, ตำรา, หรือแชทบอท) กลับมีอัตราความแม่นยำเพียง 2 ใน 10 เคสเท่านั้น นอกจากนี้ Microsoft ยังระบุว่าแนวทางนี้เป็นทางเลือกที่ “ประหยัดกว่า” เพราะมีประสิทธิภาพในการสั่งตรวจที่จำเป็นได้ดีกว่า
ทำไมต้องทดสอบด้วยเคสที่ซับซ้อน?
Microsoft อธิบายเหตุผลเบื้องหลังการวิจัยว่า การให้ AI ทำข้อสอบใบอนุญาตประกอบวิชาชีพแพทย์ของสหรัฐฯ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นข้อสอบแบบปรนัย (multiple-choice) อาจทำให้เกิดการ “ประเมินความสามารถของ AI สูงเกินจริง” ได้ เพราะข้อสอบลักษณะนี้อาจเอื้อให้เกิดการท่องจำคำตอบมากกว่าการทำความเข้าใจในเนื้อหาอย่างลึกซึ้ง
ดังนั้น ทีมวิจัยจึงพัฒนาระบบที่ทำงานเหมือนแพทย์ในโลกความเป็นจริง คือใช้กระบวนการแบบทีละขั้นตอน เช่น การตั้งคำถามที่เฉพาะเจาะจง การร้องขอผลตรวจวินิจฉัยต่างๆ เพื่อนำไปสู่ข้อสรุปสุดท้าย เหมือนกับที่แพทย์ต้องขอผลตรวจเลือดและเอกซเรย์ทรวงอกก่อนจะวินิจฉัยว่าอาการไอและมีไข้ของผู้ป่วยคือโรคปอดบวม
เบื้องหลังความสำเร็จ: “ผู้ควบคุมการวินิจฉัย” (Diagnostic Orchestrator)

แนวทางใหม่ของ Microsoft คือการใช้ระบบ AI ที่ทำงานคล้ายเอเจนต์ (agent-like) ซึ่งถูกเรียกว่า “Diagnostic Orchestrator” ทำหน้าที่เป็นเหมือน “ผู้ควบคุม” หรือ “ประธานคณะแพทย์” ที่จะทำงานร่วมกับ AI โมเดลพื้นฐานต่างๆ (ไม่ว่าจะเป็นของ OpenAI, Meta, Google, หรือ Anthropic) เพื่อตัดสินใจว่าจะต้องสั่งตรวจอะไรเพิ่มเติม และข้อสันนิษฐานของโรคคืออะไร ก่อนจะสรุปผลการวินิจฉัยออกมา
ด้วยความสามารถในการผสมผสาน “ความรู้ที่ทั้งกว้างและลึก” จากหลากหลายสาขาวิชาทางการแพทย์ ทำให้แนวทางของ Microsoft มีความเชี่ยวชาญที่เหนือกว่าแพทย์เพียงคนเดียว
วิสัยทัศน์ในอนาคต: AI จะเข้ามาเสริมทัพ ไม่ใช่แทนที่
แม้จะชูประเด็นเรื่องประสิทธิภาพและต้นทุนที่ลดลง แต่ Microsoft ก็ได้ลดทอนความกังวลเรื่องผลกระทบต่ออาชีพแพทย์ โดยย้ำว่า AI จะเข้ามา “เสริมบทบาท” ของแพทย์มากกว่าที่จะเข้ามา “แทนที่”
“บทบาททางคลินิกของแพทย์นั้นกว้างกว่าแค่การวินิจฉัยโรค พวกเขาต้องรับมือกับความไม่แน่นอน และสร้างความไว้วางใจกับผู้ป่วยและครอบครัวในแบบที่ AI ไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อทำสิ่งนั้น” Microsoft ระบุในบล็อกโพสต์
มุสตาฟา สุไลมาน ซีอีโอของ Microsoft AI ได้ให้สัมภาษณ์กับ The Guardian พร้อมคาดการณ์อนาคตไว้อย่างน่าสนใจว่า “ค่อนข้างชัดเจนว่าเรากำลังอยู่บนเส้นทางที่ระบบเหล่านี้จะทำงานได้เกือบจะไร้ข้อผิดพลาด (almost error-free) ภายใน 5-10 ปีข้างหน้า ซึ่งมันจะช่วยลดภาระอันหนักอึ้งของระบบสาธารณสุขทั่วโลกได้อย่างมหาศาล”
Microsoft เชื่อว่าการพัฒนาระดับความสามารถของ AI นี้มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าวงการสาธารณสุข โดยอาจช่วยให้ผู้ป่วยสามารถจัดการดูแลตัวเองในเรื่องพื้นฐานได้ และในขณะเดียวกันก็เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจขั้นสูงให้กับแพทย์ในกรณีที่ซับซ้อนได้อีกด้วย
อย่างไรก็ตาม Microsoft ยอมรับว่างานวิจัยนี้ยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานทางคลินิกจริง และยังต้องมีการทดสอบเพิ่มเติมอีกมากเพื่อประเมินประสิทธิภาพในอาการป่วยที่พบได้บ่อยกว่านี้ต่อไป