สวัสดีนักพัฒนาโดยเฉพาะ ‘Prompt Engineer’ ทุกท่าน เรื่องน่าตื่นเต้นต้อนรับปี 2025 นี้คงหนีไม่พ้นการเปิดตัว Gemini 2.0 วันนี้พวกเราทีม Tangerine รู้สึกตื่นเต้นมากที่จะมาแชร์ประสบการณ์เกี่ยวกับความสามารถใหม่ของ Gemini 2.0 และ Use case เจ๋ง ๆ ที่คุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ ไปดูกันเลย !
Challenge ของการวิเคราะห์ข้อมูลคือเรามีแหล่งที่มาของข้อมูลหลากหลายแห่ง ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบไฟล์หรือแบบฐานข้อมูลก็ดี แล้วเราจะทำอย่างไรให้เชื่อมต่อเพื่อวิเคราะห์ร่วมกันในที่เดียว? Looker Studio สามารถช่วยเราได้! และวันนี้ Looker Studio ก็รองรับอีก Source ยอดนิยมแล้วคือ Excel นั่นเอง
สวัสดีชาว Data & AI ทุกท่าน วันนี้ผมจะมาแชร์ประสบการณ์การสอบ Google Cloud Certification สาย Data ตัวใหม่ล่าสุดกันครับ นั่นก็คือ Associate Data Practitioner หลายคนอาจจะสงสัยว่าทำไม Google ถึงออก Certification สาย Data มาเพิ่มอีกตัวหนึ่ง ทั้ง ๆ ที่เรามี Professional Data Engineer และ Machine Learning Engineer อยู่แล้ว ลองมาอ่าน Blog นี้ไปพร้อม ๆ กันครับ
Gemini in BigQuery คือหนึ่งในนวัตกรรม AI ที่น่าตื่นเต้นจาก Gemini in Google Cloud ที่จะมาปฏิวัติการทำงานกับข้อมูลของคุณ ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกถึงฟังก์ชันการทำงานที่น่าสนใจของ Gemini in BigQuery รวมถึงวิธีการใช้งานเบื้องต้น เพื่อให้คุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
สวัสดีทุกท่านอีกครั้งครับ ใน EP นี้เราจะมาต่อยอดจาก EP ที่แล้ว โดยจะมาเรียนรู้วิธีการเชื่อมต่อ AI Barista ของเราเข้ากับ LINE เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถสอบถามข้อมูลเกี่ยวกับกาแฟได้อย่างสะดวกสบาย ผ่านแอปพลิเคชันที่ใช้งานกันอยู่ประจำ
สวัสดีทุกท่านครับ กลับมาพบกันอีกครั้งกับซีรีส์การสร้าง AI Chatbot บน Line แบบ No-Code ด้วย Vertex AI Agent Builder ใน EP นี้เราจะมาลงมือสร้าง AI Agnet ของเราเองกันครับ โดยใช้ชื่อว่า Barista AI ที่สามารถแนะนำกาแฟจากทั่วโลกได้อย่างน่าสนใจ ผ่านการให้คำแนะนำที่เป็นธรรมชาติเสมือนมี Barista มืออาชีพคอยให้บริการอยู่ใกล้ๆ
ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก้าวกระโดดอย่างรวดเร็ว AI Chatbot ก็ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการสื่อสารและให้บริการลูกค้ามากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Chatbot ที่สามารถตอบคำถามได้อย่างชาญฉลาดและเฉพาะเจาะจง ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ใช้งาน
โลกแห่ง AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว Deep Learning กลายเป็นเทคโนโลยีหลักที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมมากมาย แต่ความฉลาดของ AI เหล่านี้ก็มาพร้อมกับความท้าทายเช่นกัน โดยเฉพาะเมื่อนำไปใช้ในสถานการณ์จริงที่ความผิดพลาดอาจส่งผลกระทบร้ายแรง นั่นจึงเป็นที่มาของ Reliable Deep Learning หรือการพัฒนา Deep Learning ให้มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น
ทุกท่านเคยต้องสร้าง Slides นำเสนอจากข้อมูลใน Google Form หรือไม่ ? ไม่ว่าจะเป็นผลสำรวจความคิดเห็น Slides แนะนำตัวของสมาชิกในทีม หรือรายงานผลการทำงานต่าง ๆ การคัดลอกและวางข้อมูลทีละข้อ ๆ ลงใน Google Slides อาจเป็นงานที่น่าเบื่อและใช้เวลานานมาก
Streamlit คือเฟรมเวิร์กสุดเจ๋งที่ช่วยให้เหล่า Data Scientist และ ML Engineer สร้าง UI แบบ Interactive ได้ง่าย ๆ ด้วยภาษา Python เพียงไม่กี่บรรทัด ก็เนรมิต Dashboard สวย ๆ พร้อมกราฟ, แผนที่, หรือแม้กระทั่งฟอร์มกรอกข้อมูลให้โมเดลของคุณได้แล้ว!
